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Intelligente Systeme

Winter

(engl. Intelligent Systems )

Modulnummer: FIN-INF-100384
Link zum LSF: LSF
Verantwortung: Sanaz Mostaghim
Dozent:in: Sanaz Mostaghim
Lehrveranstaltungen:
  • Vorlesung Intelligente Systeme
  • Übung Intelligente Systeme
Verwendbarkeit: - B.Sc. INF: Informatik II - Pflicht
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik II - Pflicht

Kürzel

IS

CP

5

Semester

Winter

Fachsem.

ab 3.

Dauer

1 Semester

Sprache

deutsch

Niveau

Bachelor

Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden ...

  • haben Grundkenntnisse im Bereich KI
  • können KI-Algorithmen verstehen, implementieren und analysieren
  • können KI-Algorithmen entwickeln und anwenden
  • haben die Befähigung zur Modellierung von Optimierungsproblemen
  • haben einen Überblick über hochaktuelle Themen aus der KI

Inhalt:

  • Eigenschaften intelligenter Systeme
  • Modellierungstechniken für wissensintensive
  • Anwendungen Subsymbolische Lösungsverfahren
  • Heuristische Suchverfahren
  • Lernende Systeme Modellansätze für kognitive
  • Systeme Wissensrevision und Ontologien
  • Entscheidungsunterstützende Systeme
  • Weitere aktuelle Methoden für die Entwicklung
  • Intelligenter Systeme wie Kausale Netze,
  • Unscharfes Schließen

Arbeitsaufwand:
Präsenzzeit = 56 Stunden:

  • 2 SWS Vorlesung
  • 2 SWS Übung
Selbständige Arbeit = 94 Stunden:
  • Vor- und Nachbearbeitung von Vorlesung und
  • Übung Bearbeiten von Übungs- und Programmieraufgaben

Prüfungsvorleistungen: Studien-/Prüfungsleistungen: Lehrform / SWS:

  • Prüfung in schriftlicher Form, Umfang: 2 Stunden, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt
  • Unbenotete Leistung: schriftlich oder mündlich, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt

  • Vorlesung (2 SWS)
  • Übung (2 SWS)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Empfohlene Voraussetzungen:

keine


Medienformen: Literatur:


  • Rudolf Kruse, Sanaz Mostaghim, Christian Borgelt, Christian Braune, Matthias Steinbrecher. Computational Intelligence. A Methodological Introduction, Springer Text Book, 2022
  • R. Kruse, C. Borgelt, C. Braune, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 2. Aufl., Springer-Vieweg-Verlag, 2015
  • S. Russell, P. Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 3. Auflage, Pearson- Verlag, 2012
  • G. Görz, J. Schneeberger, U. Schmidt, Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 5. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2014
  • C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme, 5., verb. Aufl., Springer-Vieweg Verlag, 2014
  • Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

Hinweise:

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