Ausgewählte Algorithmen der Computergraphik
Winter
(engl. Selected Algorithms in Computer Graphics )
Modulnummer: FIN-INF-120272 |
| Link zum LSF: | LSF |
| Verantwortung: | Christian Rössl |
| Dozent:in: | Christian Rössl |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. WIF: Informatik - M.Sc. VC: Visual Computing |
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Kürzel AACG |
CP 6 |
Semester Winter |
Fachsem. ab 1. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Master |
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden
- verstehen grundlegende Konzepte der Linearen Algebra und Numerik
- wenden diese an, um Algorithmen aus dem Bereich der Computergraphik zu implementieren
- erstellen eigene Implementierungen,Tests und Benchmarks
- können geeignete Werkzeuge (z.B. Programmiersprache, Bibliotheken) beurteilen, sinnvoll auswählen und anwenden
- können wissenschaftlichen Artikel im Bereich Computergraphik insbesondere im Hinblick auf mathematische Inhalte verstehen und implementieren
Inhalt:
- Linear least-squares approximation
- Data interpolation and approximation
- Matrix factorization
- Sparse matrices
- Regularization
- Implementation issues
- General applications and case studies
- The specific contents may vary each semester.
Arbeitsaufwand:
- 56 h Präsenz
- 124 h selbstständige Arbeit
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Um an der Prüfung teilnehmen zu können, sind Prüfungsvorleistungen erforderlich. Details werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. |
Mündliche Prüfung 20 Minuten
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
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keine
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| Medienformen: | Literatur: |
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Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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Hinweise:
Wir verwenden i.d.R. Julia (https://julialang.org) als Programmiersprache (statt vormals Matlab und GNU Octave) und dazu C++ nach Bedarf. Wo genau der Fokus liegt, tarieren wir soweit möglich in der Veranstaltung je nach Vorkenntnissen und Wünschen aus.