Computergestützte Diagnose und Therapie

Winter

(engl. Computer Aided Diagnosis and Therapy )

Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden ...

• kennen ausgewählte diagnostische u. therapeutische Prozesse, insbesondere die Rolle der medizinischen Bildgebung (Histologie, radiologische und nuklearmedizinische Bildgebung)
• haben die Fähigkeit, den Bedarf für eine Computerunterstützung abzuschätzen
• haben einen Einblick in die KI-gestützte medizinische Bildanalyse, einschließlich klinischer Anwendungsmöglichkeiten und noch bestehender Limitationen
• kennen die Kriterien für die Akzeptanz von (neuen) Softwarelösungen in der bildbasierten Diagnostik und Therapie

Inhalt:

• Prinzipien der 3D-Bildgebung in der Medizin
• Beschreibung ausgewählter diagnostischer Prozesse
• KI-basierte medizinische Bildanalyse
• Quantifizierung in der bildbasierten Diagnostik
• Computergestützte Diagnostik, insbesondere Erkennung von Lungenrundherden in CT-Daten und Läsionen in Mammographien
• Grundlagen und Anwendungen der virtuellen Endoskopie
• Grundlagen und ausgewählte Beispiele der Planung von Interventionen und Operationen
• Computergestützte Planung u. Bewertung von Operationsstrategien
• Integration von Simulation u. Visualisierung in der Therapieplanung
• Betrachtung von Fallbeispielen: Diagnostik von Gefäßerkrankungen, Planung und intraoperative Unterstützung neurochirurgischer Eingriffe,
• KI-Strategien zur Unterstützung diagnostischer Prozesse

Arbeitsaufwand:
56 h Präsenzzeit + 94 h selbstständige Arbeit

Hinweise: