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IT-Forensik

jedes

(engl. IT-Forensics )

Modulnummer: FIN-INF-110384

Kürzel

IFOR

CP

5

Semester

jedes

Fachsem.

ab 3.

Dauer

1 Semester

Sprache

deutsch

Niveau

Bachelor

Zugang beschränkt: false Anwesenheitspflicht: false
Link zum LSF: LSF
Verantwortung: Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann
Dozent:in: Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann
Lehrveranstaltungen:
  • Vorlesung IT-Forensik
  • Übung IT-Forensik
Verwendbarkeit: - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INF: Studienprofil: Forensik Design
- B.Sc. INF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. CV: Computervisualistik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht
- B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)

Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden ...

  • können anhand einer ausgewählten fachlichen Fragestellung zur IT-Forensik die Anforderungen und Lösungsmöglichkeiten für ein Anwendungsbeispiel verstehen
  • das Vorgehensmodell einer IT-forensischen Untersuchungen verstehen und umsetzen
  • können forensische Methoden und Werkzeuge am Beispiel anwenden
  • können Ergebnisse einer forensischen Untersuchung auswerten und bewerten
  • können die Ergebnisse in einem Referat präsentieren und sich einer Diskussion stellen
  • können Herausforderungen in der Teamarbeit erkennen und reflektieren
  • können IT-Forensik als strategische und operative Aufgabe in einem IuK-System verstehen und ausgewählte Mechanismen gestalten und anwenden

Inhalt:

  • Einführung und Grundlagen zu ausgewählten fachlichen Fragestellungen zur Cybersicherheit und zu IT-forensischen Untersuchungen:
  • datenzentrisches Vorgehensmodell mit Informationen, Daten und Phasen für IT-forensische Untersuchungen,
  • Anwendung an ausgewählten Beispielen
  • Sicherheitsziele und Designanforderungen in der IT-Forensik
  • Ausgewählte Beispiele zur Beweismittelsuche und Erhebung sowie Auswertung gemäß Best Practices
  • Grundlagen zur Aufbereitung, Dokumentation und Präsentation von Untersuchungsergebnissen
  • Wiederholung: Grundlagen der Teamarbeit, Vorlesung ist Projekt-orientiert

Arbeitsaufwand:
150h = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit

Prüfungsvorleistungen: Studien-/Prüfungsleistungen: Lehrform / SWS:

keine

Referat

 

ggf. unbenotete Prüfungsleistung:

None

  • Vorlesung (2 SWS)
  • Übung (2 SWS)

Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Empfohlene Voraussetzungen:

keine

  • Grundlagen Algorithmen und Datenstrukturen,
  • Grundlagen der theoretischen Informatik,
  • Grundlagen der technischen Informatik,
  • Sichere Systeme

Medienformen: Literatur:



Hinweise:
https://omen.cs.uni-magdeburg.de/itiamsl/deutsch/lehre/index.html