Grundlagen der Computer Vision
Winter
(engl. Introduction to Computer Vision )
Modulnummer: FIN-INF-110304 |
| Link zum LSF: | LSF |
| Verantwortung: | Sebastian von Enzberg |
| Dozent:in: | Sebastian von Enzberg |
| Lehrveranstaltungen: | Vorlesung Grundlagen der Computer Vision Projekt Grundlagen der Computer Vision |
| Verwendbarkeit: | - B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht |
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Kürzel GRCV |
CP 5 |
Semester Winter |
Fachsem. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden:
- Fähigkeit zur Anwendung von Algorithmen der Computer Vision Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung eines kleinen Projekts Teamfähigkeit
Inhalt:
Inhalt
- Early Vision: Active Vision, Stereo Vision, Optical FlowHigh
- Level Vision: Template Matching, variable Templates, Recognition by Components, Bewegungsverfolgung
Arbeitsaufwand:
150h = 4SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit,
Präsenzzeiten: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Projekttreffen
Selbstständige Arbeit: Projektplanung und Umsetzung in Teams, Vorbereitung der Projektpräsentation, Vor- und Nachbearbeitung des Vorlesungsstoffs
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Prüfungsvorleistung wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben. |
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Vorlesung (2 SWS)
Projekttreffen (2 SWS)
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
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keine
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Einführung in die Informatik, lineare Algebra, Grundkenntnisse des Maschinellen Lernens
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| Medienformen: | Literatur: |
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Hinweise: