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Informationstechnologie in Organisationen

(engl. Information Technology Concepts in Organisations)

Modulnummer: FIN-INF-110124
Link zum LSF: LSF
Verantwortung: Myra Spiliopoulou
Dozent:in: Myra Spiliopoulou
Lehrveranstaltungen:
  • Vorlesung Informationstechnologie in Organisationen
  • Übung Informationstechnologie in Organisationen
Verwendbarkeit: - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht

Kürzel

ITO

CP

5

Semester

Sommer

Fachsem.

ab 3.

Dauer

1 Semester

Sprache

deutsch

Niveau

Bachelor

Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden:

  • verstehen die Rolle der IT für das moderne Unternehmen
  • verstehen, was ein Geschäftsmodell ist, wie das Internet die Gestaltung von Geschäftsmodellen beeinflusst und welche Rolle IT für Geschäftsmodelle im Internet spielt
  • haben Einblick in die Rolle der Daten für die Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
  • verstehen, wie Methoden zur Ableitung von einfachen Modellen funktionieren und wie diese zu evaluieren sind
  • können Modelle für einfache Problemstellungen ableiten
und haben damit notwendige Grundlagen erworben, um IT-Lösungen gestalten zu können.

Inhalt:

  • Grundzüge zu IT im Unternehmen, darunter IT entlang der Wertschöpfungskette
  • Daten für die Entscheidungsunterstützung, darunter Datenmanagement und einfache Lernverfahren
  • Unternehmen im Netz, darunter Geschäftsmodelle und Rolle der IT

Arbeitsaufwand:
56h Präsenzzeit+94h selbständige Arbeit

Studien-/Prüfungsleistungen: Lehrform / SWS:

  • Klausur 120 Minuten
  • Prüfungszulassungsvoraussetzung: Erreichen einer minimalen Anzahl von Punkten durch Votierung auf Übungsaufgaben

  • 2 SWS Vorlesung
  • 2 SWS Übung
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Empfohlene Voraussetzungen:

keine


Medienformen: Literatur:


BUCH W: WIRTSCHAFTSINFORMATIK, Hans Robert Hansen & Jan Mendling & Gustaf Neumann (2019) sowie Ausschnitte aus:

  • **BUCH D: ‘**Digitalisierung in Industrie, Handels- und Dienstleistungsunternehmen’ Lars Fend & Jürgen Hofmann (eds), 3. Auflage, SPRINGER GABLER
  • BUCH T: ‘Tools des Maschinellen Lernens: Marktstudie, Anwendungsbereiche & Lösungen der Künstlichen Intelligenz’ Marcus Grum, Eldar Sultanow, Daniel Friedmann, André Ullrich, Norbert Gronau (2020)
sowie:
  • BUCH L: 'An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R' Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (2021), 2nd edition, SPRINGER;
    Kapitel 3, Abschnitte 3.1 & 3.4. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1
Weitere zitierte Literatur, zusätzliche Fallstudien und wissenschaftliche Artikel werden am Anfang des jeweiligen Veranstaltungsblocks bekannt gegeben.

Hinweise:

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