đ§Â Orientierung
Ăber den Studiengang
Studienziel
Der Masterstudiengang Digital Engineering wendet sich an inlĂ€ndische und auslĂ€ndische Studierende mit einem Bachelorabschluss aus einem ingenieurwissenschaftlichen Bereich oder der Informatik. Das Studium vermittelt umfangreiche Kenntnisse fĂŒr die Entwicklung, Konstruktion und den Betrieb komplexer, technischer Produkte und Systeme wie sie beispielsweise in der Produktionstechnik oder der Automobilindustrie vorkommen. Die Ausbildung befĂ€higt die Absolventen zu anspruchsvollen TĂ€tigkeiten und Leitungsfunktionen bei der Planung und DurchfĂŒhrung von Projekten zum Einsatz moderner IT-Lösungen wie zum Beispiel der virtuellen und erweiterten RealitĂ€t, in Anwendungsbereichen der Ingenieurwissenschaften sowie im Bereich der der industriellen, industrienahen und akademischen Forschung. Die vorwiegend praxisorientierten Inhalte des Studiengangs werden in Zusammenarbeit mit den IngenieurfakultĂ€ten sowie Partner der industrienahen Forschung angeboten.
SpÀtere Berufsfelder
Absolventen des Masterstudiengangs Digital Engineering sind Ingenieure, welche in ihrer beruflichen TĂ€tigkeit anspruchsvolle TĂ€tigkeiten und Leitungsfunktionen bei der Planung und DurchfĂŒhrung von Projekten zum Einsatz moderner IT-Lösungen, wie zum Beispiel der virtuellen und erweiterten RealitĂ€t, ausĂŒben werden. Anwendungsbereiche hierfĂŒr sind in der industriellen, industrienahen und akademischen Forschung.
Notwendige Kenntnisse / Erfahrungen / Interessen
- Sehr gute Vorkenntnisse im Bereich der Ingenieurwissenschaften oder der Informatik
- Interesse am Einsatz von informationstechnischen Lösungen in Ingenieuranwendungen
- Interesse am Lösen komplexer Probleme in Industrie und Forschung
- Spaà an interdisziplinÀrer Arbeit und Arbeit im Team
Weitere Informationen
Hier geht es zu weiteren Studiendokumenten.
Orientierung am Regelstudienplan
Die Grafik zeigt den Regelstudienplan mit Studienbeginn im Wintersemester. Verlinkt sind alle Module und Modulbereiche. Links im Winter-/Sommersemester fĂŒhren unter UmstĂ€nden zum Wechsel des Modulhandbuchs. Das dient einer besseren Orientierung und Studienplanung. Der Regelstudienplan nach SPO ist unter Studiendokumente zu finden.
Beispiel mit Beginn im Wintersemester
| 1. Semester | 2. Semester | 3. Semester | 4. Semester |
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Grundlagen der Informatik * / Grundlagen Ingenieurwesen (15 oder 5 CP) |
Methoden des Digital Engineering (5 CP) |
(6 CP) |
(30 CP) |
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Grundlagen der Informatik * / Grundlagen Ingenieurwesen (15 oder 5 CP) |
Methoden des Digital Engineering (5 CP) |
(6 CP) |
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 Grundlagen der Informatik * / Grundlagen Ingenieurwesen (15 oder 5 CP)  |
(5 CP) |
(6 CP) |
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(5 CP) |
(5 CP) |
(6 CP) |
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InterdisziplinÀres Team-Projekt oder Fachliche Spezialisierung (6 CP) |
(6 CP) |
Die Module sind zu thematischen Gruppen zusammengefasst:
- Grundlagen der Informatik / Grundlagen Ingenieurwesen (15 oder 5 CP)
- Human Factors (insgesamt 5 CP)
- Methoden der Informatik (ingesamt 10 CP)
- Methoden des Digital Engineering (insgesamt 10 CP)
- InterdisziplinÀres Team-Projekt (bis zu 6 CP)
- Digital Engineering-Projekt (mind. 6 bis 12 CP)
- Fachliche Spezialisierung (mind. 15 bis 21 CP)
- Frei wÀhlbar (12 CP)
* Im Bereich Grundlagen der Informatik können auf Antrag beim Studiengangsleiter sowohl ISEE als auch ICSE durch eine anderes geeignetes Modul aus dem Bachelor-Programm Informatik ersetzt werden.
Weitere Hinweise
ZusĂ€tzlich können auf Basis des Beschluss 30/2016 des PrĂŒfungsausschuss Lehrveranstaltungen, die nicht im Modulkatalog enthalten sind, in folgenden Bereichen anerkannt werden (Beginn: Oktober 2016):
- Bachelormodule der FIN: Bereich Grundlagen der Informatik
- Mastermodule der FIN: Bereich Methoden der Informatik oder Grundlagen der Informatik oder Fachliche Spezialisierung
- Bachelor Ingenieursmodule: Bereich Grundlagen des IngenieurwesensÂ
- Master Ingenieursmodule: Bereich Grundlagen des Ingenieurwesens oder Fachliche SpezialisierungÂ
- Module der FWW und FHW: Human Factors
AuĂerdem können folgende Module auch im Bereich Methoden der Informatik angerechnet werden:
- Computer Engineering
- Introduction to AI Engineering
- Language
- Mathematics M1e
- Mathematics M2e
- Mathematics M3e
- Mathematics M4e
- Modelling and Simulation of Process Systems
- Numerical Methods for Simulation
- Physics
- Python for Engineers
- Scientific work & project work