# Module im Bereich: Human Factors # ⚠️ Hinweise zu Modulen für den Bereich: Human Factors Im Folgenden werden Module aus anderen Fakultäten für den Bereich *Human Factors* aufgelistet; sie können in den Modulhandbüchern der [entsprechenden Fakultäten](https://www.verwaltungshandbuch.ovgu.de/Modulhandb%C3%BCcher-media_id-2398.html) gefunden werden. **Abweichende Module müssen vom [Studiengangsleitenden](https://www.fin.ovgu.de/Studium/Vor+dem+Studium/Studiengangsleiter.html) genehmigt werden.** - Crafting Success: The Art of Business Process Management (Winter) # Design-Projekt **Sommer** (engl. Design Project )
##### **Modulnummer: FIN-INF-120520**
**Kürzel** DSP **CP** 6 **Semester** Sommer **Fachsem.** ab 1. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Master
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Design-Projekt&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Design-Projekt")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Hans-Knud Arndt
**Dozent:in:**Hans-Knud Arndt
**Lehrveranstaltungen:**- Seminar *Design Projekt* - Übung *Design Projekt*
**Verwendbarkeit:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. INGINF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik - M.Sc. WIF: Informatik - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenzen
**Angestrebte Lernergebnisse:** Absolvent\*innen dieses Moduls... - entwickeln ein Verständnis für Industrie-Design - setzen sich mit den „Zehn Thesen des Guten Designs“ von Dieter Rams auseinander und sind in der Lage diese auf Projekte anzuwenden - entwickeln ein Verständnis für das Design aktueller IT-Produkte - sind in der Lage, das Design von aktuellen IT-Produkte zu entwickeln und zu bewerten **Inhalt:** - Die Teilnehmer\*innen sollen im Rahmen dieser Lehrveranstaltung ihre neu gewonnenen Erkenntnisse in Bezug auf Design praktisch auf IT-Produkte anwenden. Hierbei werden die von Dieter Rams entwickelten „Zehn Thesen des Guten Designs“ eingesetzt. - Darüber hinaus werden weitere Ansätze, wie zum Beispiel von John Maeda: "Simplicity: Die zehn Gesetze der Einfachheit" angewendet. **Arbeitsaufwand:** Präsenzzeiten: - 2 SWS Seminar = 28h - 2 SWS Übung = 28h Selbstständiges Arbeiten: - Vor- und Nachbereitung Vorlesung Entwicklung von Lösungen für die Übung 124h 180h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 124h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Hausarbeit Seminar (2 SWS) Übung (2 SWS)
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine
**Medienformen:****Literatur:**
**Hinweise:** # Digitalhandwerk **Winter** (engl. Digital craft )
##### **Modulnummer: FIN-INF-110462**
**Kürzel** DHW **CP** 6 **Semester** Winter **Fachsem.** ab 1. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Master
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20262&veranstaltung.dtxt=Digitalhandwerk&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Digitalhandwerk")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Hans-Knud Arndt
**Dozent:in:**Hans-Knud Arndt
**Lehrveranstaltungen:**- Seminar *Digitalhandwerk* - Übung *Digitalhandwerk*
**Verwendbarkeit:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik - M.Sc. WIF: Informatik - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors
**Angestrebte Lernergebnisse:** Absolvent\*innen dieses Moduls... - setzen sich mit ihrem persönlichen Zugang zur Informatik auseinander und reflektieren ihn - lernen die Verschmelzung der Konkreten Kunst und Informatik mit den Ideen der Bauhaus-Vorkurse kennen - führen Aufgaben zur Materialisierung von Immateriellen und umgekehrt durch - lernen die Erstellung von dreidimensionale Modelle kennen - entwickeln eigenständige Ideen für einen Vorkurs für die Informatik **Inhalt:** Die Teilnehmer\*innen erlangen im Rahmen dieser Lehrveranstaltung einen künstlerisch-gestalterischen Einblick in die Informatik. Hierzu setzen Sie sich unter anderem mit den folgenden Themen auseinander: - 3D-Druck und 3D-Scan - Konkrete Kunst - Vorkurse des Bauhauses - Designtheorie - Farblehre und künstlerische Gestaltung - Digitalisierung - Didaktik der Informatik **Arbeitsaufwand:** 56 h Präsenz 124h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Um an der Prüfung teilnehmen zu können, sind Prüfungsvorleistungen erforderlich. Details werden in der ersten Vorlesung bekannt gegegeben. Hausarbeit Seminar (2 SWS) Übung /2 SWS)
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine
**Medienformen:****Literatur:**
**Hinweise:** # Management of Global Large IT-Systems in International Companies ##### Summer ##### (in German: Management of Global Large IT-Systems in International Companies )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-120315**
**Abbreviation** MGLIIC **Credit Points** 6 **Semester** Summer **Term** starting at 1. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Master
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Management+of+Global+Large+IT-Systems+in+International+Companies&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Management of Global Large IT-Systems in International Companies")
**Limited accessability:**
**Responsibility:**Gunter Saake
**Lecturer:**Karl-Albert Bebber, Wolfgang Stockhausen
**Classes:**- Block lecture *Management of Global Large IT-Systems in International Companies* - Block Exercise class *Management of Global Large IT-Systems in International Companies*
**Applicability in curriculum:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Methoden der Informatik - M.Sc. DE: Fachliche Spezialisierung - M.Sc. VC: Computer Science
**Intended learning outcomes:** Students are able to … - understand the fundamentals of IT strategy and analyze its significance for businesses. - describe methods for developing and implementing IT strategies. - apply project management methodologies such as PRINCE2 and agile approaches in IT projects. - understand multi-project management, program management and portfolio management in corporate environments. - apply change management models such as ADKAR to manage organizational transformations. - understand the importance of IT governance and compliance for corporate structures and regulatory requirements. - describe stakeholder management and intercultural communication in global IT projects. - identify risks and quality requirements in IT projects and develop appropriate control measures. - explain data governance concepts and assess their significance for data protection, IT security, and regulatory compliance. - describe the role of data quality, metadata management and master data management (MDM) in corporate IT. - model, analyze, and optimize IT-supported business processes, particularly through the use of BPMN. - understand Identity & Access Management (IAM) and evaluate its implementation in enterprises. - explain security aspects such as authentication, authorization, Single Sign-On (SSO), and two-factor authentication (2FA), as well as best practices in enterprise security management. - assess IT security strategies and cybersecurity measures, including risk mitigation techniques. - understand the importance of reference data management and data integration for corporate processes. - evaluate agile methodologies such as Scrum in IT transformation projects and compare them with traditional waterfall approaches. - understand risk and quality management processes in IT environments, including testing methodologies, compliance frameworks, and risk mitigation strategies. - analyze and apply IT service delivery models in Shared Service Centers. **Content:** - Business Process Management and Modeling - Process Analysis and Optimization/Standardization - Identity and Access Management (IAM) - Quality and Risk Management in IT Operations - Testing and Software Quality Assurance, including Documentation - Agile vs. Waterfall Project Management in IT - IT Service Delivery and Shared Service Center Management - Project and Program Management (PRINCE2 i. a.) - Stakeholder Management in IT Projects - Change Management (ADKAR, Organizational and Employee Transformation) - Data Governance (Strategy, Policies, Processes and Data Quality) - IT Strategy – Business as a Driver for IT (Balanced Scorecard) - IT Investments and Business Decision-Making - Insights from Ongoing IT Projects by Public Accountants and IT Project Leads from Major International Companies **Workload:** 56 contact hours + 124 h self study
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
Requirements for exam admission will be announced in the first lecture Written Exam (120 min) - 2 SWS Blockvorlesung - 2 SWS Blockübung
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
keine Knowledge about IT-Systems and Business administration
**Media:****Literature:**
**Comments:** # Narrative Visualization ##### Summer ##### (in German: Narrative Visualization )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-120523**
**Abbreviation** NarVis **Credit Points** 3 **Semester** Summer **Term** starting at 1. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Master
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Narrative+Visualization&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Narrative Visualization")
**Limited accessability:**true
**Responsibility:**Bernhard Preim
**Lecturer:**Bernhard Preim
**Classes:**Seminar *Narrative Visualization*
**Applicability in curriculum:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. WIF: Informatik - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Fachliche Spezialisierung - M.Sc. VC: Visual Computing
**Intended learning outcomes:** Students ... - can apply methods of narrative visualization for Science communication - can design and present topics of Science communication **Content:** - Overview of Narrative Visualization - Concepts and Tools for Story Generation - Applications in climate research, molecular research and astronomy - Applications in business and finance **Workload:** 28 h contact hours + 152 h self study
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
Referat 2 SWS Seminar
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
keine Module *Visualization*
**Media:****Literature:**
**Comments:** # Principles and Practices of Scientific Work and Soft Skills ##### Summer ##### (in German: Principles and Practices of Scientific Work and Soft Skills )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-120502**
**Abbreviation** PPSW **Credit Points** 6 **Semester** Summer **Term** starting at 1. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Master
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Principles+and+Practices+of+Scientific+Work+and+Soft+Skills&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Principles and Practices of Scientific Work and Soft Skills")
**Limited accessability:**true
**Responsibility:**PD Dr. Claudia Krull
**Lecturer:**PD Dr. Claudia Krull
**Classes:**- Lecture PPSW - Exercise PPSW
**Applicability in curriculum:**- M.Sc. DKE: Fundamentals of Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027)
**Intended learning outcomes:** - Students know how a Goal is defined and are able to formulate it properly. based on that students know methods for time management. - Students understand important aspects of project management and teamwork, including phases and pitfalls. - Students are able to conduct a systematic literature review in order to gain an overview of an area of interest. - Students are able to identify and formulate research hypothesis - Students understand how a scientific publication is structured, can read it and extract the important information. - Students are able to write a research proposal on a selected topic in the form of a scientific publication. - Students understand how to present a research topic proposal on a selected topic. **Content:** The course covers the following topics, among others: - Introduction to Scientific Work - Literature Research and Management Research Projects and Thesis Topics - Scientific Writing - Thesis Structure and Writing Techniques - Study Skills & Self Management - Project Management & Team Work - Presentation Skills The project and term paper topic can be related to an ongoing research project or be used for Master’s thesis preparation. **Workload:** 40 h in person teaching 140 h independent work
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
participation in all classes completion of assignments keeping all deadlines Report Lecture (2 SWS) Exercise (2 SWS)
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
keine
**Media:****Literature:**
**Comments:** participation is limited to 40 # Recent Topics in Business Informatics ##### every ##### (in German: Recent Topics in Business Informatics )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-120318**
**Abbreviation** RTBI **Credit Points** 6 **Semester** every **Term** 2. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Master
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Recent+Topics+in+Business+Informatics&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Recent Topics in Business Informatics")
**Limited accessability:**false
**Responsibility:**Prof. Dr. Klaus Turowski
**Lecturer:**Dr. Daniel Staegemann , Abdulrahman Nahhas
**Classes:**Seminar *RTBI*
**Applicability in curriculum:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Methoden der Informatik - M.Sc. DE: Fachliche Spezialisierung - M.Sc. VC: Computer Science
**Intended learning outcomes:** Students ... - can acquire new knowledge independently through self-sufficient research and consultation of thematically relevant scientific literature and make it usable for themselves. - can write a scientific paper almost independently and with only a small amount of support and present the final result. - can convey knowledge from a subject area of their choice as part of a specialist presentation, explain the research results they have achieved and defend the arguments they have put forward in a scientific discussion. - know the steps involved in writing a scientific paper, from finding a specific topic to presenting it at a conference. - have carried out the necessary steps for crafting a scientific publication themselves and have developed an understanding of them. **Content:** - Research, Literature Search, Citation & Plagiarism - Scientific methods - Hands-On-Guidance - Introduction to selected Business Informatics topics **Workload:** presence = 40 hr.: ``` 40 h lecture with integrated exercise ``` independent work = 140 hr: ``` Follow-up of the lecture, write paper and review, and present paper. ```
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
Referat Seminar (4SWS)
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
none Basics of scientific writing
**Media:****Literature:**
**Comments:** # Scientific Writing ##### Winter ##### (in German: Scientific Writing )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-120511**
**Abbreviation** SciWri **Credit Points** 6 **Semester** Winter **Term** starting at 1. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Master
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20262&veranstaltung.dtxt=Scientific+Writing&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Scientific Writing")
**Limited accessability:**true
**Responsibility:**PD Dr. Claudia Krull
**Lecturer:**Temitope Ibidunni Akinloye
**Classes:**Seminar *Scientific Writing*
**Applicability in curriculum:**- M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. INGINF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Fachliche Spezialisierung - M.Sc. DE: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027)
**Intended learning outcomes:** - Students are able to conduct a literature research in order to gain an overview of an area of interest. - Students can identify open research questions based on a literature research. - Students are able to identify and formulate research hypothesis - Students understand how a scientific publication is structured, can read it and extract the important information. - Students are able to write a research proposal on a selected topic in the form of a scientific publication. - Students are able to identify and select possible solution methods for a scientific question. - Students are able to prepare a presentation to explain and defend their research proposal. - Students understand how to present a research topic proposal on a selected topic. - Students are able to evaluate the quality of others scientific work **Content:** - Literature citation and paraphrasing - Presentations Review scientific articles - Argument formation - Knowledge and application of academic writing styles - Peer review assessment **Workload:** - 28h Seminar - 152h independent work
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
participation in all classes completion of assignments keeping all deadlines Seminar paper (Paper + Reviews) Presentation Seminar (2 SWS)
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
keine
**Media:****Literature:**
**Comments:** participation is limited to 40 # Soft Skills für Masterstudierende **Sommer** (engl. Soft Skills for Masters students )
##### **Modulnummer: FIN-INF-120250**
**Kürzel** SK-M **CP** 6 **Semester** Sommer **Fachsem.** ab 1. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Master
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Soft+Skills+f%C3%BCr+Masterstudierende&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Soft Skills für Masterstudierende")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Graham Horton
**Dozent:in:**Graham Horton
**Lehrveranstaltungen:**- Vorlesung *Soft Skills für Masterstudierende* - Tutorien *Soft Skills für Masterstudierende*
**Verwendbarkeit:**- M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. INGINF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenzen - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027)
**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden ... - kennen die Grundlagen für eine wertbasierte Lebensführung - können kreative Methoden der Ideengewinnung und Problemlösung durchführen - können eine inhaltliche Planung für ihre Masterarbeit erstellen - können Techniken des Selbstmanagements anwenden - kennen Perspektiven für die Wahl ihres Berufs **Inhalt:** - Wissenschaftliches Arbeiten III + IV - Persönliche Produktivität - Life Leadership - Problemlösungstechniken - Wertschöpfung und Kundennutzen - Innovation - Querdenken - Berufswahl - Meetings leiten **Arbeitsaufwand:** 56 h Präsenzzeit + 124 h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Gruppenarbeit Thesis proposal erarbeiten Klausur 120 min - Vorlesung (2 SWS) - Tutorien (2 SWS)
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine
**Medienformen:****Literatur:**
**Hinweise:** Der frühere Name dieses Moduls war *Schlüsselkompetenzen 3* # Wissenschaftliches Individualprojekt **jedes** (engl. Individual Scientific Project )
##### **Modulnummer: FIN-INF-120301**
**Kürzel** WIP **CP** 6 **Semester** jedes **Fachsem.** ab 1. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Master
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Wissenschaftliches+Individualprojekt&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Wissenschaftliches Individualprojekt")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Studiendekan:in der FIN
**Dozent:in:**Alle Dozenten der FIN
**Lehrveranstaltungen:**keine
**Verwendbarkeit:**- M.Sc. INF: Informatik - M.Sc. INF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. INF: Projekte (SPO 2027) - M.Sc. INGINF: Informatik - M.Sc. INGINF: Ingenieurinformatik - M.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik - M.Sc. WIF: Informatik - M.Sc. WIF: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. WIF: Projekte (SPO 2027) - M.Sc. DKE: Learning Methods and Models for Data Science - M.Sc. DKE: Data Processing for Data Science - M.Sc. DKE: Applied Data Science - M.Sc. DKE: Projects (SPO 2027) - M.Sc. DE: Human Factors - M.Sc. DE: Methoden des Digital Engineering - M.Sc. DE: Methoden der Informatik - M.Sc. DE: Fachliche Spezialisierung - M.Sc. DE: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. DE: Projekte (SPO 2027) - M.Sc. VC: Visual Computing - M.Sc. VC: Computer Science - M.Sc. VC: Schlüssel- und Methodenkompetenz (SPO 2027) - M.Sc. VC: Projekte (SPO 2027)
**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden ... - arbeiten selbstständig an einer wissenschaftlichen Fragestellung - arbeiten sich selbstständig in ein wissenschaftliches Spezialgebiet ein - erarbeiten vertiefte Kenntnisse auf einem wissenschaftlichen Spezialgebiet - präsentieren und interpretieren ihre Ergebnisse in mündlicher und/oder schriftlicher Form - können ihren Erfolg und die Bedeutung ihrer Ergebnisse einschätzen - beschreiben die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf den Verlauf und die Ergebnisse des Projektes **Inhalt:** Die Studierenden bearbeiten in selbstständiger Arbeit eine individuell vereinbarte, wissenschaftliche Fragestellung unter Anleitung eines Hochschullehrers. Im Projekt entwickeln die Studierenden eine eigenständige Informatik-Lösung. Dadurch erwerben sie ein detailliertes und kritisches Verständnis in einem Spezialbereich der Informatik. Dieses Modul wird von unterschiedlichen Hochschullehrern implementiert. Die fachlichen Inhalte sind daher angebotsspezifisch. **Arbeitsaufwand:** 180h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Wissenschaftliches Projekt Angeleitetes wissenschaftliches Individualprojekt
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine
**Medienformen:****Literatur:**
**Hinweise:** Projekte außerhalb der FIN müssen von Studiengangsleiter abgesegnet werden.