# Intelligente Systeme

**Winter**


(engl. Intelligent Systems )

<table bgcolor="#7FB3D9" border="1" id="bkmrk-%5Btitle%5D" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-width: 1px; border-style: none;"><colgroup><col style="width: 100%;"></col></colgroup><tbody><tr style="background-color: rgb(235, 243, 249);"><td>##### <span style="color: rgb(0, 104, 180);">**Modulnummer: FIN-INF-100384** </span>

</td></tr></tbody></table>

<table bgcolor="#7FB3D9" border="1" id="bkmrk-" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 13.061%;"></col><col style="width: 15.442%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col></colgroup><tbody><tr><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Kürzel**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">IS </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**CP**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">5 </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Semester**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Winter </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Fachsem.**</span>

<span style="color: #3d3d3d;">ab 3. </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);">**<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Dauer</span>**

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">1 Semester </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Sprache**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">deutsch</span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Niveau**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Bachelor </span>

</td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-verantwortung%3A-verwe" style="border-collapse: collapse; width: 100%; height: 89.3907px; border-width: 1px; border-style: none;"><colgroup><col style="width: 20.2601%;"></col><col style="width: 79.7399%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Link zum LSF:**</td><td>[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20262&veranstaltung.dtxt=Intelligente+Systeme&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Intelligente Systeme")</td></tr><tr><td>**Zugang beschränkt:**</td><td></td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Verantwortung:**</td><td style="height: 29.7969px;">Sanaz Mostaghim </td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Dozent:in:**</td><td style="height: 29.7969px;">Sanaz Mostaghim </td></tr><tr><td>**Lehrveranstaltungen:**</td><td>- Vorlesung *Intelligente Systeme*
- Übung *Intelligente Systeme*

</td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Verwendbarkeit:**</td><td style="height: 29.7969px;">- B.Sc. INF: Informatik II - Pflicht  
- B.Sc. INF: Aufbaumodule (SPO 2027)  
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. CV: Computervisualistik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht  
- B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik II - Pflicht  
- B.Sc. INF (bilingual): Aufbaumodule (SPO 2027)  
  
</td></tr></tbody></table>

**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden ...

- haben Grundkenntnisse im Bereich KI
- können KI-Algorithmen verstehen, implementieren und analysieren
- können KI-Algorithmen entwickeln und anwenden
- haben die Befähigung zur Modellierung von Optimierungsproblemen
- haben einen Überblick über hochaktuelle Themen aus der KI

  
**Inhalt:**

- Eigenschaften intelligenter Systeme
- Modellierungstechniken für wissensintensive
- Anwendungen Subsymbolische Lösungsverfahren
- Heuristische Suchverfahren
- Lernende Systeme Modellansätze für kognitive
- Systeme Wissensrevision und Ontologien
- Entscheidungsunterstützende Systeme
- Weitere aktuelle Methoden für die Entwicklung
- Intelligenter Systeme wie Kausale Netze,
- Unscharfes Schließen

**Arbeitsaufwand:** Präsenzzeit = 56 Stunden:

- 2 SWS Vorlesung
- 2 SWS Übung

Selbständige Arbeit = 94 Stunden: - Vor- und Nachbearbeitung von Vorlesung und
- Übung Bearbeiten von Übungs- und Programmieraufgaben

  
<table border="1" id="bkmrk-studien-%2Fpr%C3%BCfungslei" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 32.6591%;"></col><col style="width: 35.9941%;"></col><col style="width: 31.3468%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Prüfungsvorleistungen:**</td><td>**Studien-/Prüfungsleistungen:**</td><td>**Lehrform / SWS:**</td></tr><tr><td style="vertical-align: top;">- 66% aller Übungsaufgaben votieren
- 3 Aufgaben in den Übungen präsentieren
- 66% aller Programmieraufgaben votieren

</td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">- Prüfung in schriftlicher Form, Umfang: 2 Stunden, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt
- Unbenotete Leistung: schriftlich oder mündlich, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt

  
</td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">- Vorlesung (2 SWS)
- Übung (2 SWS)

  
</td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-voraussetzungen-nach" style="font-family: var(--font-body); font-size: 14px; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"></col><col style="width: 50%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:**</td><td>**Empfohlene Voraussetzungen:**</td></tr><tr><td class="align-left" style="vertical-align: top;">keine

</td><td class="align-left" style="vertical-align: top;"></td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-medienformen%3A-litera" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"></col><col style="width: 50%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Medienformen:**</td><td>**Literatur:**</td></tr><tr><td class="align-left" style="vertical-align: top;"></td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">- Rudolf Kruse, Sanaz Mostaghim, Christian Borgelt, Christian Braune, Matthias Steinbrecher. **Computational Intelligence.** A Methodological Introduction, Springer Text Book, 2022
- R. Kruse, C. Borgelt, C. Braune, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 2. Aufl., Springer-Vieweg-Verlag, 2015
- S. Russell, P. Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 3. Auflage, Pearson- Verlag, 2012
- G. Görz, J. Schneeberger, U. Schmidt, Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 5. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2014
- C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme, 5., verb. Aufl., Springer-Vieweg Verlag, 2014
- Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

  
</td></tr></tbody></table>

**Hinweise:**