Intelligente Systeme

Winter

(engl. Intelligent Systems )

Modulnummer: FIN-INF-100384

Kürzel

IS

CP

5

Semester

Winter

Fachsem.

ab 3.

Dauer

1 Semester

Sprache

deutsch

Niveau

Bachelor

Link zum LSF: LSF
Zugang beschränkt:
Verantwortung: Sanaz Mostaghim
Dozent:in: Sanaz Mostaghim
Lehrveranstaltungen:
  • Vorlesung Intelligente Systeme
  • Übung Intelligente Systeme
Verwendbarkeit: - B.Sc. INF: Informatik II - Pflicht
- B.Sc. INF: Aufbaumodule (SPO 2027)
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. CV: Computervisualistik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht
- B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht
- B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik II - Pflicht
- B.Sc. INF (bilingual): Aufbaumodule (SPO 2027)

Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden ...


Inhalt:

Arbeitsaufwand:
Präsenzzeit = 56 Stunden:

Selbständige Arbeit = 94 Stunden:
Prüfungsvorleistungen: Studien-/Prüfungsleistungen: Lehrform / SWS:

  • 66% aller Übungsaufgaben votieren
  • 3 Aufgaben in den Übungen präsentieren
  • 66% aller Programmieraufgaben votieren

  • Prüfung in schriftlicher Form, Umfang: 2 Stunden, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt
  • Unbenotete Leistung: schriftlich oder mündlich, notwendige Vorleistungen werden in erster Veranstaltungswoche und auf Vorlesungswebseite angekündigt

  • Vorlesung (2 SWS)
  • Übung (2 SWS)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Empfohlene Voraussetzungen:

keine


Medienformen: Literatur:


  • Rudolf Kruse, Sanaz Mostaghim, Christian Borgelt, Christian Braune, Matthias Steinbrecher. Computational Intelligence. A Methodological Introduction, Springer Text Book, 2022
  • R. Kruse, C. Borgelt, C. Braune, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 2. Aufl., Springer-Vieweg-Verlag, 2015
  • S. Russell, P. Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 3. Auflage, Pearson- Verlag, 2012
  • G. Görz, J. Schneeberger, U. Schmidt, Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 5. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2014
  • C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme, 5., verb. Aufl., Springer-Vieweg Verlag, 2014
  • Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

Hinweise:

Revision #1
Created 2026-10-01 07:42:42 UTC by Fakultät für Informatik
Updated 2026-10-01 07:42:42 UTC by Fakultät für Informatik