Grundlagen der Computer Vision

Sommer
 
(engl. Introduction to Computer Vision
)
Modulnummer: FIN-INF-110304
Kürzel
GRCV
CP
5
Semester
Sommer
Fachsem.
Dauer
1 Semester
Sprache
deutsch
Niveau
Bachelor
Link zum LSF:
 LSF
Zugang beschränkt:
Verantwortung:
Sebastian von Enzberg
Dozent:in:
Sebastian von Enzberg
Lehrveranstaltungen:
Vorlesung Grundlagen der Computer Vision
Projekt Grundlagen der Computer Vision
Verwendbarkeit:
- B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden:
Fähigkeit zur Anwendung von Algorithmen der Computer Vision Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung eines kleinen Projekts Teamfähigkeit
Inhalt:
Inhalt
Early Vision: Active Vision, Stereo Vision, Optical FlowHigh
Level Vision: Template Matching, variable Templates, Recognition by Components, Bewegungsverfolgung
Arbeitsaufwand:
150h = 4SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit,
Präsenzzeiten: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Projekttreffen
Selbstständige Arbeit: Projektplanung und Umsetzung in Teams, Vorbereitung der Projektpräsentation, Vor- und Nachbearbeitung des Vorlesungsstoffs
Prüfungsvorleistungen:
Studien-/Prüfungsleistungen:
Lehrform / SWS:
Prüfungsvorleistung wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Benotet: Mündliche Prüfung
Unbenotet: Projektarbeit
Vorlesung (2 SWS)
Projekttreffen (2 SWS)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:
Empfohlene Voraussetzungen:
keine
Einführung in die Informatik, lineare Algebra, Grundkenntnisse des Maschinellen Lernens
Medienformen:
Literatur:
Hinweise: