Data Engineering

Winter
 
(engl. Data Engineering
)
Modulnummer: FIN-INF-110475
Kürzel
CP
5
Semester
Winter
Fachsem.
Dauer
1 Semester
Sprache
deutsch
Niveau
Bachelor
Link zum LSF:
 LSF
Zugang beschränkt:
Verantwortung:
Andreas Nürnberger, Gunter Saake, Myra Spiliopoulou
Dozent:in:
Gunter Saake, Andreas Nürnberger, Myra Spiliopoulou
Lehrveranstaltungen:
Vorlesung Data Engineering
Übung Data Engineering
Verwendbarkeit:
Angestrebte Lernergebnisse:
-
Dieses Modul steht derzeit nur den Studierenden des FMB-Bachelorstudiengangs AI Engineering zur Verfügung und leitet seine Ziele aus dem Kanon der FMB.
PLATZHALTER für FIN:
Die Studierenden:
verstehen, warum Data Engineering vor dem Aufruf von Lernverfahren nötig ist
sind vertraut mit einer Auswahl von Data Engineering Methoden und
können diese bei einfachen Aufgabenstellungen anwenden und ihre Ergebnisse evaluieren
Inhalt:
-
Arbeitsaufwand:
56 Stunden Präsenzzeit
94 Stunden selbstständige Arbeit
Prüfungsvorleistungen:
Studien-/Prüfungsleistungen:
Lehrform / SWS:
Klausur 120 Minuten
Vorlesung 2 SWS
Übung 2 SWS
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:
Empfohlene Voraussetzungen:
keine
Medienformen:
Literatur:
Hinweise: