# KI in Unternehmen

**Sommer**

#### Einsatzbereiche und ethische Implikationen 

(engl. AI in Companies – Areas of Application and Ethical Implications )

<table bgcolor="#7FB3D9" border="1" id="bkmrk-%5Btitle%5D" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-width: 1px; border-style: none;"><colgroup><col style="width: 100%;"></col></colgroup><tbody><tr style="background-color: rgb(235, 243, 249);"><td>##### <span style="color: rgb(0, 104, 180);">**Modulnummer: FIN-INF-110504** </span>

</td></tr></tbody></table>

<table bgcolor="#7FB3D9" border="1" id="bkmrk-" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 13.061%;"></col><col style="width: 15.442%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col><col style="width: 14.2515%;"></col></colgroup><tbody><tr><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Kürzel**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">KIU </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**CP**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">5 </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Semester**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Sommer </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Fachsem.**</span>

<span style="color: #3d3d3d;">6. 

</span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);">**<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Dauer</span>**

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">1 Semester </span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Sprache**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">deutsch</span>

</td><td class="align-center" style="border: 5px solid rgb(255, 255, 255);"><span style="color: rgb(61, 61, 61);">**Niveau**</span>

<span style="color: rgb(61, 61, 61);">Bachelor </span>

</td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-verantwortung%3A-verwe" style="border-collapse: collapse; width: 100%; height: 89.3907px; border-width: 1px; border-style: none;"><colgroup><col style="width: 20.2601%;"></col><col style="width: 79.7399%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Link zum LSF:**</td><td>[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=KI+in+Unternehmen&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "KI in Unternehmen")</td></tr><tr><td>**Zugang beschränkt:**</td><td>false </td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Verantwortung:**</td><td style="height: 29.7969px;">Dr. Christian Beyer </td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Dozent:in:**</td><td style="height: 29.7969px;">Dr. Christian Beyer </td></tr><tr><td>**Lehrveranstaltungen:**</td><td>Seminar: *KI in Unternehmen - Einsatzbereiche und ethische Implikationen*</td></tr><tr style="height: 29.7969px;"><td style="height: 29.7969px;">**Verwendbarkeit:**</td><td style="height: 29.7969px;">- B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. INF: Studienprofil: Künstliche Intelligenz  
- B.Sc. INF: Wissenschaftliches Seminar  
- B.Sc. INF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. CV: Wissenschaftliches Seminar  
- B.Sc. CV: Computervisualistik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. INGINF: Wissenschaftliches Seminar  
- B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. WIF: Verstehen und Gestalten - Wahlpflicht  
- B.Sc. WIF: Wissenschaftliches Seminar  
- B.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
- B.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik Grundlagen (SPO 2027)  
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht  
- B.Sc. INF (bilingual): Wissenschaftliches Seminar  
- B.Sc. INF (bilingual): Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)  
  
</td></tr></tbody></table>

**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden ...

- verstehen, wie KI in Unternehmenskontexten genutzt wird und können es kritisch bewerten
- erkennen und diskutieren ethische Implikationen im Zusammenhang mit KI.
- entwickeln ihre Präsentationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich darzustellen.
- lernen wissenschaftliche Artikel zu analysieren, zusammenzufassen und selber zu verfassen

  
**Inhalt:**

- Ein Überblick über Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen
- ethische Überlegungen
- gesellschaftliche Verantwortung
- Fallbeispiele

**Arbeitsaufwand:** Präsenszeiten:  
2 Stunden pro Woche: Seminar / Konsultationen Individuelle Arbeitszeit 130 Stunden:

- Lesen und Verstehen der bereitgestellten Artikel
- Recherche zusätzlicher Artikel
- Schreiben
- Präsentation

  
<table border="1" id="bkmrk-studien-%2Fpr%C3%BCfungslei" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 32.6591%;"></col><col style="width: 35.9941%;"></col><col style="width: 31.3468%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Prüfungsvorleistungen:**</td><td>**Studien-/Prüfungsleistungen:**</td><td>**Lehrform / SWS:**</td></tr><tr><td style="vertical-align: top;"></td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">Referat

</td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">Seminar

</td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-voraussetzungen-nach" style="font-family: var(--font-body); font-size: 14px; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"></col><col style="width: 50%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:**</td><td>**Empfohlene Voraussetzungen:**</td></tr><tr><td class="align-left" style="vertical-align: top;">keine

</td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">- Mindestens im 4 Semester
- Machine Learning
- Data Mining
- Fundamentals of Natural Language Processing
- Introduction to Deep Learning
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse

  
</td></tr></tbody></table>

<table border="1" id="bkmrk-medienformen%3A-litera" style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><colgroup><col style="width: 50%;"></col><col style="width: 50%;"></col></colgroup><tbody><tr><td>**Medienformen:**</td><td>**Literatur:**</td></tr><tr><td class="align-left" style="vertical-align: top;"></td><td class="align-left" style="vertical-align: top;">Literatur wird in der ersten Veranstaltung für die einzelnen Seminarthemen bereitgestellt

</td></tr></tbody></table>

**Hinweise:**