Module im Bereich: Gestalten - Pflicht
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Informatik
- Informationstechnologie in Organisationen
- Modellierung
- Usability und Ästhetik
- Wissensmanagement – Methoden und Werkzeuge
Algorithmen und Datenstrukturen
Sommer
(engl. Algorithms and Data Structures )
Modulnummer: FIN-INF-110361 |
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Kürzel AuD |
CP 10 |
Semester Sommer |
Fachsem. ab 2. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | false |
| Verantwortung: | Christian Rössl |
| Dozent:in: | Christian Rössl |
| Lehrveranstaltungen: | In Deutsch / In German
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. INF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. CV: Informatik I - Pflicht - B.Sc. CV: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. INGINF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. INGINF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. WIF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik I - Pflicht - B.Sc. INF (bilingual): Kernmodule (SPO 2027) |
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden
- kennen und verstehen die wichtigsten grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen auf diesen
- können diese anwenden und beurteilen, welche für eine bestimmte Anwendung (besser) geeignet sind
- verstehen vorgegebene und erstellen eigene Implementierungen
Inhalt:
- Listen
- Bäume
- Balancierte Suchbäume
- Heaps
- Hashverfahren
- Graphen
- Dynamische Programmierung
- Suche in Texten
- Entwurf und Analyse von Algorithmen
Arbeitsaufwand:
106h Präsenz + 194h selbstständige Arbeit
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Um an der Klausur teilnehmen zu können, sind Prüfungsvorleistungen erforderlich. Details werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. |
Klausur 120 Minuten
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
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keine
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| Medienformen: | Literatur: |
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Hinweise:
Die Abgabe des ersten Übungsblatts erfolgt ggf. schon in der ersten Semesterwoche, d.h. die Aufgaben können vorher bearbeitet werden!
Dazu ist eine rechtzeitige Anmeldung auf https://aud.vc.cs.ovgu.de erforderlich. Diese ist bereits vor Semesterbeginn möglich.
Einführung in die Informatik
Winter
(engl. Introduction to Computer Science )
Modulnummer: FIN-INF-110360 |
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Kürzel Einf. INF |
CP 10 |
Semester Winter |
Fachsem. ab 1. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | false |
| Verantwortung: | Christian Rössl |
| Dozent:in: | Christian Rössl |
| Lehrveranstaltungen: |
|
| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. INF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. CV: Informatik I - Pflicht - B.Sc. CV: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. INGINF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. INGINF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. WIF: Kernmodule (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik I - Pflicht - B.Sc. INF (bilingual): Kernmodule (SPO 2027) |
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden
- verstehen Grundkonzepte von Algorithmen, insbesondere auch Rekursion
- können Algortihmen und einfache Datenstrukturen in Java implementieren
- verstehen Grundlagen verschiedener Programmierparadigmen
- können Eigenschaften von Algorithmen und Datenstrukturen formal beschreiben (z.B. Korrektheit, Aufwand, ADT) und können grundlegende Beweistechniken anwenden
- wenden theoretische und praktische Inhalte in Übungen und Tutorien an
Inhalt:
- Algorithmische Grundkonzepte
- Grundkonzepte in Java
- Funktionen
- Objektorientierte Programmierung
- Programmierparadigmen
- Suchen und Sortieren
- Korrektheit von Algorithmen
- Aufwand von Algorithmen
- Abstrake Datentypen und Einführung in grundlegende Datenstrukturen
- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit
Arbeitsaufwand:
- 98 h Präsenzzeit
- 202 h selbstständige Arbeit
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Um an der Klausur teilnehmen zu können, sind Prüfungsvorleistungen erforderlich. Details werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. |
Klausur 120 Minuten
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
|
keine
|
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| Medienformen: | Literatur: |
|
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Überwiegend:
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Hinweise:
Informationstechnologie in Organisationen
Sommer
(engl. Information Technology in Organisations )
Modulnummer: FIN-INF-110124 |
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Kürzel ITO |
CP 5 |
Semester Sommer |
Fachsem. ab 3. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | false |
| Verantwortung: | Myra Spiliopoulou |
| Dozent:in: | Myra Spiliopoulou |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik Grundlagen (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht |
Angestrebte Lernergebnisse:
Beim erfolgreichen Abschliessen des Moduls, die Studierenden:
- verstehen die Rolle der IT für das moderne Unternehmen
- verstehen, was ein Geschäftsmodell ist, wie das Internet die Gestaltung von Geschäftsmodellen beeinflusst und welche Rolle IT für Geschäftsmodelle im Internet spielt
- haben Einblick in die Rolle der Daten für die Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
- verstehen, wie Methoden zur Ableitung von einfachen Modellen funktionieren und wie diese zu evaluieren sind
- können Modelle für einfache Problemstellungen ableiten
Inhalt:
- Grundzüge zu IT im Unternehmen, darunter IT entlang der Wertschöpfungskette
- Daten für die Entscheidungsunterstützung, darunter Datenmanagement und einfache Lernverfahren
- Unternehmen im Netz, darunter Geschäftsmodelle und Rolle der IT
Arbeitsaufwand:
- 28 Stunden Vorlesung (Präsenz)
- 28 Stunden Übung (Präsenz)
- 94 Stunden Eigensändiges Arbeit zur Vor- und Nachbereitung der Vorlesung und der Übung, sowie zur Prüfungsvorbereitung
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Votierung - min Anzahl von Punkten während der Lehrveranstaltung |
Schriftliche Prüfung - Klausur (120 min)
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
|
keine
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| Medienformen: | Literatur: |
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BUCH W: WIRTSCHAFTSINFORMATIK, Hans Robert Hansen & Jan Mendling & Gustaf Neumann (2019) sowie Ausschnitte aus:
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Hinweise:
Modellierung
Winter
(engl. Modeling )
Modulnummer: FIN-INF-110127 |
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Kürzel Mod |
CP 5 |
Semester Winter |
Fachsem. ab 1. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | |
| Verantwortung: | Dr.-Ing. Daniel Staegemann |
| Dozent:in: | Dr.-Ing. Daniel Staegemann |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. CV: Informatik I - Pflicht - B.Sc. INGINF: Informatik I - Pflicht - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. INF (bilingual): Informatik I - Pflicht |
Angestrebte Lernergebnisse:
Studierende ...
- können Systeme, Daten und Prozesse mithilfe verschiedener Modellierungstechniken abbilden.
- können im Rahmen von Informations- und Kommunikationssystemen Lösungen gestalten, darstellen und kommunizieren.
- können komplexe, gestalterische Sachverhalte abstrahieren und analytisch denken.
- können Konzepte für Informatiklösungen und computergestützte Lösungen so entwerfen und darstellen, dass diese hierauf aufbauend implementiert werden können.
- können die von ihnen erworbenen Fähigkeiten der Abstraktion und Darstellung, besonders in Bezug auf die Abbildung von Prozessen, einerseits zur Erfüllung von Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftswissenschaften, aber auch im Kontext von Fachgebieten außerhalb der Informatik einbringen.
- können die Darstellung ihrer Konzepte und Ideen an die Bedürfnisse unterschiedlicher Stakeholder anpassen und somit in zahlreichen Kontexten und über verschiedene Disziplinen hinweg einen wertvollen Beitrag zum Gelingen verschiedenartigster Projekte leisten.
Inhalt:
- Modellierungstheorie: Von der Diskurswelt zu formalisierten Informationsmodellen
- Prozesse, Workflows und Geschäftsprozesse
- Meta-Modelle, Referenzmodellierung
- Grundsätze ordnungsmäßiger Modellierung
- Grundlagen XML Fachkonzeptuelle
- Modellierung mit höheren Petri-Netzen, der Entity Relationship-Methode und der BPMN
- Objektorientierte Modellierung mit UML
- Umsetzung konkreter Aufgabenstellungen
Arbeitsaufwand:
- Präsenzzeiten: 28 SWS Vorlesung + 28 SWS Übung
- Selbstständiges Arbeiten: 54 h Vor- und Nachbereitung der Vorlesung + 40 h Entwicklung von Modellen für die Übung
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Benotete und unbenotete schriftliche Prüfung, 120 Min.
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
|
keine
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| Medienformen: | Literatur: |
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Kecher, C. (2011): UML 2 – Das umfassende Handbuch. 4. Aufl.
Reisig, W. (1998): Systementwurf mit Netzen. Berlin u. a.
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Hinweise:
Usability und Ästhetik
Sommer
(engl. Usability and Aesthetics )
Modulnummer: FIN-INF-110433 |
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Kürzel U&Ä |
CP 5 |
Semester Sommer |
Fachsem. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | false |
| Verantwortung: | Hans-Knud Arndt |
| Dozent:in: | Hans-Knud Arndt |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. CV: Computervisualistik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht |
Angestrebte Lernergebnisse:
Absolvent*Innen dieses Moduls ...
- setzen sich mit der Ästhetik und des Designs von Informations- und Kommunikationssystemen bzw. Informations- und Kommunikationstechnik auseinander
- setzen sich mit der Idee des Designs als Schlüssel zur nachhaltigen und zeitgemäßen Umsetzung von Informations- und Kommunikationssystemen bzw. einer Informations- und Kommunikationstechnik auseinander
- kennen methodische Herangehensweise zur Entwicklung einer nachhaltigen Designstrategie
- setzen sich mit Usability, User Experience und gutem Design für Informations- und Kommunikationssysteme bzw. Informations- und Kommunikationstechnik auseinander
Inhalt:
Methoden des User Experience Design und Design Thinking für die Ideation Phase im Entwicklungsprozess von Produkten und Dienstleistungen
- Designgeschichte von Informations- und Kommunikationsprodukten
- Methoden zur Konzipierung und Realisierung einer Usability und User Experience
- 10 Thesen des guten Designs
- Gutes Design für Informations- und Kommunikationssysteme bzw. Informations- und Kommunikationstechnik
Arbeitsaufwand:
Präsenzzeiten:
- 2 SWS Vorlesung
- 2 SWS Übung
- Vor- und Nachbereitung Vorlesung
- Entwicklung von Lösungen in und für die Übung
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Das erfolgreiche Absolvieren der Semesteraufgabe ermöglicht den Studierenden die Teilnahme an der Prüfung. |
Schriftliche Prüfung (Klausur) jeweils im SoSe
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Vorlesung (2 SWS) |
| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
|
keine
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| Medienformen: | Literatur: |
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Hinweise:
Wissensmanagement – Methoden und Werkzeuge
Winter
(engl. Knowledge Management Methods and Instruments )
Modulnummer: FIN-INF-100373 |
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Kürzel WMS |
CP 5 |
Semester Winter |
Fachsem. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | false |
| Verantwortung: | Myra Spiliopoulou |
| Dozent:in: | Myra Spiliopoulou |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. CV: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Gestalten - Pflicht - B.Sc. WIF: Wirtschaftsinformatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht |
Angestrebte Lernergebnisse:
Nach dem erfolgreichen Abschliessen des Moduls, die Studierenden:
- verstehen, was Wissensmanagement bedeutet und was die Rolle und Ziele von einem WMS in einem Unternehmen sind
- verstehen die Ziele und Grundfunktionalitäten von einzelnen WMS Komponenten
- können erkennen, welche Instrumente für welche WMS-Aufgaben anzuwenden sind
- verstehen, wie einfache Text-Mining Methoden funktionieren
- verstehen, wie Modelle für herkömmliche und für multi-label Klassifikation abzuleiten sind
- können Klassifikationsmodelle evaluieren
- können Instrumente für vereinfachte WMS-Aufgaben anwenden
Inhalt:
- Wissensmanagement im Unternehmen: Begriffe und Ordnungsrahmen für Wissensmanagementlösungen
- Wissen und Strategie/Entscheidungsunterstützung
- Wissensmanagementmethoden für explizites und tazides Wissen, darunter Dokumentenmanagement und Text Mining
- Fallbeispiele
Arbeitsaufwand:
- 28 Stunden Vorlesung (Präsenz)
- 28 Stunden Übung (Präsenz)
- 94 Stunden Eigensändiges Arbeit zur Vor- und Nachbereitung der Vorlesung und der Übung, sowie Prüfungsvorbereitung
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Votierung - min Anzahl von Punkten durch Aufgaben in den Übungen |
Schriftliche Prüfung - Klausur (120 min)
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
|
keine
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Data Mining, Machine Learning, Information Retrieval
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| Medienformen: | Literatur: |
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Literatur zum Teil I der Lehrveranstaltung:
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Hinweise: