# Module im Bereich: Computervisualistik - Pflicht # Einführung in die Computergraphik **Sommer** (engl. Introduction to Computer Graphics )
##### **Modulnummer: FIN-INF-110512**
**Kürzel** **CP** 5 **Semester** Sommer **Fachsem.** ab 2. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Bachelor
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Einf%C3%BChrung+in+die+Computergraphik&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Einführung in die Computergraphik")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Holger Theisel
**Dozent:in:**Holger Theisel
**Lehrveranstaltungen:**- Vorlesung *Einführung in die Computergraphik* - Übung *Einführung in die Computergraphik*
**Verwendbarkeit:**- B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht - B.Sc. CV: Computervisualistik Pflicht (SPO 2027) - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF (bilingual): Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden - verstehen die grundlegenden Konzepte der Computergraphik - können ihre Kenntnisse anwenden zur Erstellung eines Rendering-Programms - Arbeiten in Gruppen an Übungen und Programmmieraufgaben - erlernen sowohl theoretische Grundlagen als auch Anwendungen der Computergraphik - sind nach der Veranstaltung in der Lage, sich vertiefte Kenntnisse der Computergraphik anzueignen **Inhalt:** - Einführung, Geschichte, Anwendungsgebiete der Computergraphik - Modellierung und Akquisition graphischer Daten - Graphische Anwendungsprogrammierung - Transformationen - Clipping - Rasterisierung und Antialiasing - Beleuchtung - Texturierung - Sichtbarkeit - Raytracing - Moderne Konzepte der Computergraphik im Überblick **Arbeitsaufwand:** 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Klausur, 120 min - 2 SWS Vorlesung - 2 SWS Übung
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine Einführung in die Informatik
**Medienformen:****Literatur:**
- J.D. Foley, A. van Dam, S.K. Feiner, J.F. Hughes: Computer Graphics – Principles and Practice (second Edition). AddisonWesley Publishing Company, Inc., 1996 - J. Encarnacao, W. Straßer, R. Klein: Gerätetechnik, Programmierung und Anwendung graphischer Systeme, Teil I und II. Oldenbourg, München, Wien, 1966, 1997 - D. Salomon: Computer Graphics Geometric Modeling, Sprin-ger, 1999 - A. Watt: 3D Computer Graphics. Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 2000
**Hinweise:** Dieses Modul darf nicht zusätzlich zum Modul *Computer Graphics - an Introduction* gehört werden. # Grundlagen der Computer Vision **Sommer** (engl. Introduction to Computer Vision )
##### **Modulnummer: FIN-INF-110304**
**Kürzel** GRCV **CP** 5 **Semester** Sommer **Fachsem.** 3. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Bachelor
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Grundlagen+der+Computer+Vision&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Grundlagen der Computer Vision ")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Sebastian von Enzberg
**Dozent:in:**Sebastian von Enzberg
**Lehrveranstaltungen:**Vorlesung *Grundlagen der Computer Vision*Projekt *Grundlagen der Computer Vision*
**Verwendbarkeit:**- B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht
**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden: - Fähigkeit zur Anwendung von Algorithmen der Computer Vision Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung eines kleinen Projekts Teamfähigkeit **Inhalt: Inhalt** - Early Vision: Active Vision, Stereo Vision, Optical FlowHigh - Level Vision: Template Matching, variable Templates, Recognition by Components, Bewegungsverfolgung **Arbeitsaufwand:** 150h = 4SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit, Präsenzzeiten: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Projekttreffen Selbstständige Arbeit: Projektplanung und Umsetzung in Teams, Vorbereitung der Projektpräsentation, Vor- und Nachbearbeitung des Vorlesungsstoffs
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Prüfungsvorleistung wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben. - Benotet: Mündliche Prüfung - Unbenotet: Projektarbeit Vorlesung (2 SWS) Projekttreffen (2 SWS)
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine Einführung in die Informatik, lineare Algebra, Grundkenntnisse *des Maschinellen Lernens*
**Medienformen:****Literatur:**
**Hinweise:** # Grundzüge der Algorithmischen Geometrie **Sommer** (engl. Basic Introduction to Computational Geometry )
##### **Modulnummer: FIN-INF-110117**
**Kürzel** GzAG **CP** 5 **Semester** Sommer **Fachsem.** ab 4. **Dauer** 1 Semester **Sprache** deutsch **Niveau** Bachelor
**Link zum LSF:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20261&veranstaltung.dtxt=Grundz%C3%BCge+der+Algorithmischen+Geometrie&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Grundzüge der Algorithmischen Geometrie")
**Zugang beschränkt:**
**Verantwortung:**Prof. Dr. Stefan Schirra
**Dozent:in:**Prof. Dr. Stefan Schirra
**Lehrveranstaltungen:**- Vorlesung *Grundzüge der Algorithmischen Geometrie* - Übung *Grundzüge der Algorithmischen Geometrie*
**Verwendbarkeit:**- B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF: Studienprofil: Computer Games - B.Sc. INF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht - B.Sc. CV: Computervisualistik Pflicht (SPO 2027) - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. WIF: Verstehen und Gestalten - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF (bilingual): Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
**Angestrebte Lernergebnisse:** Die Studierenden ... - haben die Fähigkeit, algorithmische Lösungen für elementare geometrische Probleme zu erstellen und hinsichtlich ihrer Effizienz zu bewerten - können fundamentale geometrische Strukturen zur Problemlösung beschreiben und anwenden **Inhalt:** - Algorithmenentwurfsparadigmen (beispielsweise Plane-Sweep, Teile- und Herrsche, randomisierte inkrementelle Konstruktion) für geometrische Algorithmen, - Grundlegende geometrische Strukturen (Konvexe Hülle, Triangulierung von Punktmengen, Arrangements, Voronoi- und Delaunaydiagramme) **Arbeitsaufwand:** 56h Präsenzzeit 94h selbstständige Arbeit
**Prüfungsvorleistungen:****Studien-/Prüfungsleistungen:****Lehrform / SWS:**
Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen (50% der Aufgaben votieren) Klausur 120 Minuten - Vorlesung (3 SWS) - Übung (1 SWS)
**Voraussetzungen nach Prüfungsordnung:****Empfohlene Voraussetzungen:**
keine Algorithmen und Datenstrukturen
**Medienformen:****Literatur:**
- de Berg, Cheong, van Kreveld, Overmars: Computational Geometry (3. Edition). - Klein: Algorithmische Geometrie (2. Auflage).
**Hinweise:** # Visualization ##### Winter ##### (in German: Visualization )
##### **Module-ID:** **FIN-INF-102812**
**Abbreviation** VIS **Credit Points** 5 **Semester** Winter **Term** 5. **Duration** 1 Semester **Language** english **Level** Bachelor
**Link:**[ LSF](https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=wsearchv&search=1&subdir=veranstaltung&veranstaltung.semester=20262&veranstaltung.dtxt=Visualization&P_start=0&P_anzahl=30&P.sort=veranstaltung.dtxt&_form=display "Visualization")
**Limited accessability:**
**Responsibility:**Bernhard Preim
**Lecturer:**Bernhard Preim
**Classes:**- Lecture *Visualization* - Exercise *Visualization*
**Applicability in curriculum:**- B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. CV: Computervisualistik - Pflicht - B.Sc. CV: Computervisualistik Pflicht (SPO 2027) - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Informatik Wahlpflicht (SPO 2027) - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. INF (bilingual): Informatik Wahlpflicht (SPO 2027)
**Intended learning outcomes:** Students ... - understand how physiological perception affects visualization effectiveness - know basic visualization techniques, such as color coding, diagramme types and techniques to visualize graph and network data - can generate appropriate visualizations for business and statistical data **Content:** - Visualization goals and quality criteria - Understanding of fundamentals of visual perception - Overview of data structures in visualization - Basic algorithms (Isolines, color scales, diagramm techniques), - Direct and indirect visualization of volume data - map-based visualization - dashboard design - Information visualization **Workload:** 56 contact hours + 94 h self study
**Pre-examination requirements:****Type of examination:****Teaching method / lecture hours per week (SWS):**
Successful participation in the exercise (voting system, vote for at least 2/3 of all tasks) Written exam, 2hours - 2 SWS Lectures - 2 SWS Exercise classes
**Prerequisites according to examination regulations:****Recommended prerequisites:**
none - Module: Computer Graphics I -
**Media:****Literature:**
- Powerpoint presentation - Sketches - Videos - P. and M. Keller (1994): Visual Cues, IEEE Computer Society PressT. Munzner (2015). Visualization Analysis and Design: Principles, Techniques, and Practice, A K Peters - W. Schroeder, K. Martin, B. Lorensen (2001): The Visualization Toolkit: An object-oriented approach to 3d graphics, 3. Aufl. Springer, Heidelberg - A. Telea (2014): Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, AK Peters (2. Auflage) - Munzner, T. (2014). *Visualization analysis and design*. CRC press. - Tominski, C., & Schumann, H. (2020). *Interactive visual data analysis*. AK Peters/CRC Press. - M. Ward, D. Keim, G. Grinstein (2015): Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition
**Comments:**