Module im Bereich: Anwendungsfach - Medizintechnik
Computer-Assisted Surgery
Winter
(in German: Computer-Assisted Surgery )
Module-ID: FIN-INF-110514 |
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Abbreviation CAS |
Credit Points 5 |
Semester Winter |
Term |
Duration 1 Semester |
Language english |
Level Bachelor |
| Link: | LSF |
| Limited accessability: | |
| Responsibility: | Christian Hansen |
| Lecturer: | Christian Hansen |
| Classes: |
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| Applicability in curriculum: | - B.Sc. INF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. CV: Anwendungsfach - Medizintechnik - B.Sc. CV: Computervisualistik - Wahlpflicht - B.Sc. INGINF: Informatik - Wahlpflicht - B.Sc. WIF: Gestalten und Anwenden - Wahlpflicht - B.Sc. INF (bilingual): Informatik - Wahlpflicht |
Intended learning outcomes:
Students who complete this module ...
- have an in-depth knowledge of modern surgical and interventional imaging technologies such as iMRI, iCT and IOUS, as well as medical image processing
- understand methods such as surgical tracking, calibration and registration, which are essential for the development and application of surgical assistance systems
- can design and develop surgical planning and navigation systems.
- can write a state of the art report in the field of computer assisted surgery
- can read, analyse and briefly summarise scientific papers in a scientific report.
- will be able to read, understand and present scientific publications in the field of computer-assisted surgery
- will understand how to critically analyse scientific publications and improve their ability to present the results of others' research.
- will develop, test and evaluate a software tool in an interdisciplinary team
- will learn how to deal with conflict in interdisciplinary teams.
Content:
This lecture provides an overview of computer-assisted surgery. After an introduction to the basics, the state of the art in computer-assisted surgery is presented using clinical examples. The following topics will be covered:
- Fundamentals of intra-operative imaging
- Fundamentals of surgical visualisation
- Computer-assisted surgical planning
- Surgical navigation systems
- Surgical Augmented Reality
- Surgeon-Computer Interaction
- Robotic Surgery
- Medical Software Development and Evaluation
Workload:
56h contact hours + 94h self study
| Pre-examination requirements: | Type of examination: | Teaching method / lecture hours per week (SWS): |
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Successful completion of the exercise/seminar |
oral exam |
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| Prerequisites according to examination regulations: | Recommended prerequisites: |
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none |
| Media: | Literature: |
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Comments:
Computergestützte Diagnose und Therapie
Winter
(engl. Computer Aided Diagnosis and Therapy )
Modulnummer: FIN-INF-110325 |
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Kürzel CDT |
CP 5 |
Semester Winter |
Fachsem. ab 3. |
Dauer 1 Semester |
Sprache deutsch |
Niveau Bachelor |
| Link zum LSF: | LSF |
| Zugang beschränkt: | |
| Verantwortung: | Bernhard Preim |
| Dozent:in: | Bernhard Preim |
| Lehrveranstaltungen: |
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| Verwendbarkeit: | - B.Sc. CV: Anwendungsfach - Medizintechnik - B.Sc. CV: Computervisualistik - Wahlpflicht |
Angestrebte Lernergebnisse:
Die Studierenden ...
- kennen ausgewählte diagnostische u. therapeutische Prozesse, insbesondere die Rolle der medizinischen Bildgebung (Histologie, radiologische und nuklearmedizinische Bildgebung)
- haben die Fähigkeit, den Bedarf für eine Computerunterstützung abzuschätzen
- haben einen Einblick in die KI-gestützte medizinische Bildanalyse, einschließlich klinischer Anwendungsmöglichkeiten und noch bestehender Limitationen
- kennen die Kriterien für die Akzeptanz von (neuen) Softwarelösungen in der bildbasierten Diagnostik und Therapie
Inhalt:
- Prinzipien der 3D-Bildgebung in der Medizin
- Beschreibung ausgewählter diagnostischer Prozesse
- KI-basierte medizinische Bildanalyse
- Quantifizierung in der bildbasierten Diagnostik
- Computergestützte Diagnostik, insbesondere Erkennung von Lungenrundherden in CT-Daten und Läsionen in Mammographien
- Grundlagen und Anwendungen der virtuellen Endoskopie
- Grundlagen und ausgewählte Beispiele der Planung von Interventionen und Operationen
- Computergestützte Planung u. Bewertung von Operationsstrategien
- Integration von Simulation u. Visualisierung in der Therapieplanung
- Betrachtung von Fallbeispielen: Diagnostik von Gefäßerkrankungen, Planung und intraoperative Unterstützung neurochirurgischer Eingriffe,
- KI-Strategien zur Unterstützung diagnostischer Prozesse
Arbeitsaufwand:
56 h Präsenzzeit + 94 h selbstständige Arbeit
| Prüfungsvorleistungen: | Studien-/Prüfungsleistungen: | Lehrform / SWS: |
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Referat (im Seminar) |
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| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: | Empfohlene Voraussetzungen: |
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keine
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Modul Computer Vision
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| Medienformen: | Literatur: |
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Hinweise: